De små ting, der styrer verden: Hvad kan computer vision lære af insektbilleder?

Insekter findes overalt omkring os, hvor de bestøver planter, omsætter næringsstoffer, kontrollerer skadedyr og er føde for andre dyr. Alligevel gør deres lille størrelse og enorme diversitet det vanskeligt at overvåge insektsamfund i stor skala. Computer vision og deep learning giver nye muligheder for at identificere og klassificere insekter ud fra billeder, men rejser også et simpelt spørgsmål: Hvad mere kan vi lære af et insektbillede?

I løbet af sit ph.d.-studium har Melika Baghooee undersøgt, hvordan insektbilleder både kan bruges til at identificere arter og til at udtrække information ud over artsidentitet. Afhandlingen undersøger først, om information om kropsstørrelse kan forbedre billedbaseret insektklassifikation. Derefter introducerer den EntoScan, en open-source-metode med høj kapacitet til billeddannelse af leddyrprøver, og BEEomass, en deep learning-model til at estimere individuel tør biomasse hos leddyr fra billeder. Til sidst kombineres disse metoder og anvendes på feltindsamlede leddyr fra et landbrugsforsøg for at undersøge, hvordan billedafledte mål kan understøtte agroøkologiske analyser.

Forskningsresultaterne bidrager med nye metoder og værktøjer til billedbaserede leddyrsstudier, herunder klassificering af arter, billeddannelse med høj kapacitet, estimering af individuel biomasse og brug af målinger fra leddyrsbilleder i et agroøkologisk eksperiment.

Ph.d.-studiet er gennemført ved Center for Kvantitativ Genetik og Genomforskning (QGG), Faculty of Technical Sciences, Aarhus Universitet.

Dette resumé er udarbejdet af den ph.d.-studerende. 

Tid: Fredag den 25. September 2026 kl. 13.30.
Sted: Bygning 1632, lokale 201, the AIAS Auditorium, Aarhus Universitet, Høegh-Guldbergsgade 6B, 8000 Aarhus C 
Afhandlingens titel: Insect Size Matters: Computer Vision for Insect Classification, Biomass Estimation, and Agroecological Research
Kontaktinfo: Melika Baghooee, e-mail: melika@qgg.au.dk, tlf.: +45 9194 2904.
Bedømmelsesudvalg:
Professor Kim Steenstrup Pedersen, Department of Computer Science, Københavns Universitet, Danmark
Researcher Ignasi Bartomeus, Doñana Biological Station EBD-CSIC, Spanien
Professor Doug Speed (forperson), Center for Kvantitativ Genetik og Genomforskning, Aarhus Universitet, Danmark
Hovedvejleder: Professor Luc Janss, Center for Kvantitativ Genetik og Genomforskning, Aarhus Universitet, Danmark
Medvejleder: Assistant Professor Quentin Geissmann, Center for Kvantitativ Genetik og Genomforskning, Aarhus Universitet, Danmark
Sprog: Ph.d.-afhandlingen forsvares på engelsk

Forsvaret er offentligt.
Afhandlingen ligger til gennemsyn hos Graduate School of Technical Sciences (GSTS), Ny Munkegade 120, bygning 1521, 8000 Aarhus C