Denne afhandling behandler de grundlæggende udfordringer ved modellering af tidslige karakteristika i ikke-stationære signaler, som ofte rummer både glatte oscillationer og pludselige skift. I sit ph.d.-arbejde har Mojtaba Nazari udviklet fire nye variationelle dekomponeringsalgoritmer, der samtidigt udtrækker AM-FM-mønstre og diskontinuiteter i univariate og multivariate signaler og gør dermed op med de begrænsninger, som traditionelle metoder har.

Ud over den tidslige modellering introducerer afhandlingen en generaliseret ramme — Multiskala Dynamisk Grafsignalanalyse — til at modellere multiskalære topologiske strukturer (eller indbyrdes afhængigheder) i multivariate signaler ved at kombinere signaldekomponering med grafbaseret læring og konnektivitetsanalyse. Omfattende evalueringer af forskellige virkelige datasæt, herunder biomedicinske og geofysiske signaler, demonstrerer metodernes robuste nøjagtighed og skalerbarhed på tværs af flere anvendelsesområder.

Ph.d.-studiet er gennemført ved Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Technical Sciences, Aarhus Universitet.

Dette resumé er udarbejdet af den ph.d.-studerende.

Tid: Fredag den 15. august 2025 kl. 10.00
Sted: Bygning 5123, lokale 313, Elektronik og Computerteknologi (ECE), Aarhus Universitet, Helsingforsgade 10, 8200 Aarhus
Afhandlingens titel: Modellering af tidslige karakteristika og topologiske strukturer i datadrevne signaldekomponeringsmetoder
Kontaktinfo: Mojtaba Nazari, e-mail: m.nazari@ece.au.dk, tlf.: +45 91974954
Bedømmelsesudvalg:
Professor Morten Mørup, Sektion for Kognitive Systemer, DTU Computer, Danmarks Tekniske Universitet, Danmark
Professor Marta Molinas, Institut for Ingeniørvidenskabens Kybernetik, Fakultet for Informations- og Elektronikingeniør, NNU, Norge
Lektor Christian Fischer Pedersen (forperson), Institut for Elektro- og Computerteknologi, Aarhus Universitet
Hovedvejleder: Lektor Naveed ur Rehman, Institut for Elektrisk og Computerteknik, Aarhus Universitet, Danmark
Medvejleder: Klinisk Lektor Anders Rosendal Korshøj, Institut for Klinisk Medicin - Hjerne- og Rygmarvskirurgi, Aarhus Universitet, Danmark
Sprog: Ph.d.-afhandlingen forsvares på engelsk

Forsvaret er offentligt.
Afhandlingen ligger til gennemsyn hos Graduate School of Technical Sciences (GSTS), Ny Munkegade 120, bygning 1521, 8000 Aarhus C