Under sine PhD-studier undersøgte Nhan Duc Thanh Nguyen den kognitive respons til naturlig tale, og på baggrund af dette foreslog han en ny tilgang til at tackle problemet med afkodning af auditiv opmærksomhed. Han kombinerede avancerede maskinlæringsmetoder med dybdegående analyse af skalp- og øre-EEG-signaler ved brug af optagelser fra normalthørende forsøgspersoner.
Forskningsresultaterne har vist mulighederne for at bruge den kognitive respons til at afkode auditiv opmærksomhed, hvilket kan blive et væsentligt skridt mod udviklingen af intelligente høreapparater.

PhD-studiet fandt sted ved Institut for Elektronik og Computerteknologi, TECH, Aarhus Universitet.

Dette resumé er udarbejdet af den ph.d.-studerende.

Tid: Fredag den 15. november 2024 kl.13.00
Sted: Bygning 5125, lokale 417, Department of Electrical and Computer Engineering, Aarhus Universitet, Finlandsgade 22, 8200  Aarhus N.
Afhandlingens titel: Detecting attended auditory events using ear-EEG: new approaches and methods for auditory attention decoding
Kontaktinfo: Nhan Duc Thanh Nguyen, e-mail: ndtn@ece.au.dk, tel.: +45 52739083

Bedømmelsesudvalg:
Professor Tobias Reichenbach, Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering, Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nürnberg, Tyskland

Lektor Tobias Søren Andersen, Department of Applied Mathematics and Computer Science, Danmarks Tekniske Universitet, Denmark

Lektor Peter Johansen (forperson), Institut for Elektronik og Computerteknologi, Aarhus Universitet, Danmark

Hovedvejleder:
Professor Preben Kidmose, Institut for Elektronik og Computerteknologi, Aarhus Universitet, Danmark

Medvejleder:
Lektor Kaare Mikkelsen, Institut for Elektronik og Computerteknologi, Aarhus Universitet, Danmark 

Sprog:

 Ph.d.-afhandlingen forsvares på engelsk

Forsvaret er offentligt.
Afhandlingen ligger til gennemsyn hos Graduate School of Technical Sciences (GSTS), Ny Munkegade 120, bygn. 1521, 8000 Aarhus C